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1.
以祠庙祭祀为主体且祠庙保存良好的民间信仰是甘肃陇中地区民间文化的重要组成。甘肃陇中地区的民间信仰具有很强的趋同性,本文以陇中地区的榆中县为例,以各村的祠庙为民间文化载体,通过核密度分析、Logistic回归等方法探讨榆中县民间文化载体的空间分布及其影响因素对于探讨陇中地区人地关系,保护和弘扬民俗文化有着重要意义。研究结果表明:(1)根据已有研究将榆中县民间信仰归纳为山神信仰、水神信仰、天地信仰、女性信仰、英雄崇拜和祖先崇拜,祖先崇拜的祠庙数量占有重要地位;(2)榆中县祠庙主要分布在西北黄河南岸、中部陇海铁路沿线及南部风景名胜集聚区,村级层面空间差异不显著、乡镇空间差异相对较大。通过核密度分析,不同类别民间信仰空间分布热点各有不同;(3)榆中县民间信仰空间分布受到区位条件限制,民间信仰的祠庙多位于海拔高度较低、人口密度较大、交通可达性较好的地区,坡度和到水源的距离成为山神信仰和水神信仰祠庙空间分布显著的影响因子,榆中县祠庙呈现出山神信仰类祠庙“依山”,水神信仰类祠庙“傍水”的空间特点。  相似文献   
2.
因GNSS系统间观测噪声、轨道精度的差异,采用经验权比进行组合定位难以得到最优结果。基于此,在GPS/GLONASS/BDS组合定位中引入Helmert方差分量估计,对GPS/GLONASS/BDS组合单点定位和基线解算中各系统观测值进行合理定权。实验表明,采用该方法确定的伪距观测值最佳权比为5∶1∶1,相位观测值最佳权比为1∶1∶1,有效提高了GPS/GLONASS/BDS组合定位的精度和可靠性。  相似文献   
3.
以陕西省某地质灾害隐患点1∶2000航飞生产任务为背景,本文结合垂直起降式无人机航摄技术特点和地质灾害隐患点区域实际情况,通过详细对比几种无人机航摄像控点布控方案的优劣,研究无人机像控点布设方案对空三加密精度的影响,总结了适用于不同地质灾害隐患点的像控点布设方案。通过本文研究,为今后制定地质灾害隐患点的无人机航摄像控点布设方案提供了参考依据。  相似文献   
4.
近年来国产卫星传感器类型日益丰富,使用自主可控的国产卫星影像进行生产和研究的需求越来越大,多源国产卫星影像联合平差的精度分析显得尤为重要。本文针对在立体测图生产中,资源三号卫星影像在时相较旧、噪声较大、云覆盖和摄影漏洞等特殊困难的条件下,利用天绘一号卫星影像进行补漏生产的情况,最终分析并验证了两者无控联合平差的可行性和成果精度。  相似文献   
5.
广西土壤有机质空间变异特征及其影响因素研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于广西第二次土壤普查的270个土壤剖面资料,结合1∶50万数字化土壤类型图、土地利用类型图和气象监测数据等资料,利用地统计学和逐步回归分析等方法对广西表层土壤有机质空间变异特征及其影响因素进行了探究。结果表明:广西表层土壤有机质平均含量为3.11±2.19%,变异系数为70.72%,空间分布呈北高南低的趋势。广西表层土壤有机质空间分布受到自然和人为因素的共同影响,土壤类型、成土母质、海拔、土地利用、气候和坡度6个环境因子对全区土壤有机质含量变异的综合解释能力为47.9%。其中,土壤类型是最重要的影响因素,能独立解释其变异的36.0%,海拔和成土母质分别能独立解释28.5%和15.8%。气温对广西土壤有机质空间分布的影响比降水量更加显著,从而造成了广西土壤有机质整体呈南低北高的趋势。同时,土壤有机质对气温的敏感性在一定程度上受到降雨量的制约。此外,研究区农业耕作管理等因素对土壤有机质的影响也不容忽视。  相似文献   
6.
严格论证了在对空间或地面目标的定位中,利用伪距测量观测模型的几何因子大于用台站间一次差分观测模型的几何因子.此外,台站间完全差分测量观测的定位精度优于不完全测量情形的定位精度.这些结果给人们在实际工作中采取何种定位方式提供了可靠的理论依据.  相似文献   
7.
利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分[1]。由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的[2]。本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用。  相似文献   
8.
Reviews of geographic software in this article: DEMO-GRAPHICS: WORLD POPULATIONS AND PROJECTIONS. ESP GAUSS. CEMODEL S. Damus LIMDEP. William H. Greene MICROSTAT 4.1 OTIS PCIPS. (Personal Computer Image Processing System) . H.J. Meyers and R. Bernstein. REGRESSION ANALYSIS OF TIME SERIES (RATS) SPSS/PC+ URBAN DATA MANAGEMENT SOFTWARE (UDMS)  相似文献   
9.
Six anchor stations in the St. Lawrence River from the outflow of Lake Ontario to Quebec City, were occupied for ca. 24 hours in June 1987 during low flow conditions. Samples of water and suspended particulate matter were separated by continuous-flow centrifugation, and were collected every two hours.During this sampling period, fluxes of dissolved forms of zinc, copper and nickel increased in Lac St. François and downstream relative to the sum of the fluxes for the two upstream stations at the outflow of Lake Ontario. Increases in the flux of dissolved zinc and copper were pronounced below Montreal and above Lac St. Pierre. For particulate forms of metals, all five metals show that there are significant inputs in the section of the St. Lawrence River between Lac St. François and the station just above the entrance to Lac St. Pierre.The average concentrations of dissolved cadmium, lead, zinc, copper and nickel ranged from 7–23 ng/l; 9–35 ng/l; 0.434–0.939 g/l; 0.15–0.89 g/l and 0.58–1.12 g/l respectively.Regression analysis of the dissolved and particulate metal concentrations suggests that the concentration of dissolved cadmium, lead, zinc and nickel can be predicted from the regression equation and the determination of particulate metal concentration. This prediction appears to be independent of the suspended particulate matter concentration which varies from ca. 1 to 10 mg/l from the outflow of Lake Ontario to Québec City.  相似文献   
10.
In the surroundings of Zaragoza, karstification processes are especially intense in covered karst areas where fluvial terraces lie directly on Tertiary evaporites. Since the beginning of Quaternary, these processes have lead to the development of collapse and subsidence dolines with a wide range of sizes, which have significant economic impacts. To reduce economic impact and increase safety, a regional analysis of this phenomenon is needed for spatial management. Therefore, a probability map of dolines was developed using logistic regression and geographic information system (GIS) techniques. This paper covers the selection of input data, manipulation of data using the GIS technology, and the use of logistic regression to generate a doline probability map. The primary variable in the doline development in this area is geomorphology, represented by the location of endorheic areas and different terrace levels. Secondary variables are the presence of irrigation and the water table gradient.  相似文献   
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